Bachelorand (m/w/d) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Optimierung von Ontologien in Knowledge Graphen
Entwicklung und Evaluation von Graph‑Neural‑Network‑basierten Modellen zur Link‑Prädiktion in Knowledge Graphen.
Dabei soll die Frage beantwortet werden wie die verschiedene Architekturen von Graph Neural Network (GNN), insbesondere Graph Convolutional Networks(GCN), Graph Attention Networks (GAT), und Relational GCNs, fehlende oder fehlerhaft angelegte Kanten in einem domänenspezifischen IT‑Asset‑Management‑Knowledge‑Graph zuverlässig entdecken und vorhersagen können.
- Kennziffer: J000018214
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Zuffenhausen
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
AufgabenAufgaben
Rechercheaufgaben:
- Literaturrecherche zu aktuellen GNN-Architekturen und ihren Einsatzfeldern
- Vergleich existierender Methoden für Link Prediction in Knowledge Graphs
- Analyse von Benchmarks und Evaluationsmetriken für Link Prediction
- Recherche von Best Practices für den Umgang mit Ontologien im IT-Asset-Management
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science / Künstliche Intelligenz
- Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in Data Science
Studienschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen / Deep Learning
- Netzwerkanalyse oder Graphentheorie
- Datenbanken
- Künstliche Intelligenz
- Softwarearchitektur
Fachkenntnisse:
- Grundverständnis von Knowledge Graphs und Ontologien und/oder hohe Bereitschaft sich darin einzuarbeiten
- Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
- Verständnis von Graph Neural Networks (GCN, GAT, R-GCN) und Bereitschaft sich tief einzuarbeiten
- Grundlagen von Evaluationsmethoden (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
- Kenntnisse über Ontologieoptimierung bzw. Datenqualität wären ein Plus
IT-Kenntnisse:
- Python
- Erfahrung mit PyTorch oder Tensorflow/Keras
- Erfahrung mit Networkx oder vergleichbaren Graph-Libraries
- Umgang mit Excel/CSV-basierten Datenquellen
- (Optional) Kenntnisse in Cloud Systeme vorzugsweise Azure
Softskills:
- Analytisches Denken und hohe Eigenmotivation, sich in komplexe Themen einzuarbeiten
- Fähigkeit zu wissenschaftlichen Literaturarbeit
- Selbstständigkeit bei Problembearbeitung, aber auch Teamfähigkeit im Austausch mit Betreuern
- Sauberes wissenschaftliches Arbeiten
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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