Doktorand (m/w/d) Datengetriebene Entwicklungsmethoden für Fahrzeug‑Diagnose | befristet für 2 Jahre
Job-Code: J000020753
Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Einsatzort: Weissach bei Stuttgart
Arbeitszeit: Teilzeit
Was erwartet Sie?
- Sie führen eigenständig Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik zu analysieren und zu bewerten.
- Sie konzipieren datengetriebene Methoden, indem Sie Hypothesen aufstellen, Evaluationskriterien definieren und eine Roadmap entwickeln.
- Sie entwickeln innovative Lösungsansätze basierend auf Sprachmodellen, wie Retrieval Augmented Generation (RAG), Anomalie- und Abweichungserkennung sowie Fehlerursachen-Analytik.
- Sie erforschen und setzen prototypisch skalierbare Mixture-of-Experts-Modelle um, um die Anomalieerkennung in automobilen Steuergeräte-Logs effizienter zu gestalten.
- Sie bauen ein prototypisches System zur automatisierten Generierung erklärbarer Diagnose-Regeln auf, indem Sie große Sprachmodelle und deren Schlussfolgerungsfähigkeiten nutzen.
- Sie entwickeln Datenpipelines in der Cloud, die Diagnose- und Protokolldaten (UDS, CAN, DoIP) sicher und effizient verarbeiten, einschließlich Ingestion, Qualitätssicherung und Anonymisierung.
- Sie validieren Ihre Ansätze an Real-Daten, erstellen Benchmarks und erbringen Wirksamkeitsnachweise.
- Sie entwickeln prototypische Tools und Services für Entwicklung, Produktion und After-Sales und dokumentieren diese umfassend.
- Sie erstellen Publikationen und achten auf die Einhaltung von Datenschutz, Informationssicherheit und AI-Governance.
Was zeichnet Sie aus?
- Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Erfahrung in Python für Datenverarbeitung/ML sowie Git und Cloud‑Datenverarbeitung.
- Sie kennen die Grundlagen zu Large Language Models (z. B. Prompting, RAG/Retrieval Augmented Generation, Evaluierung) und klassischen Machine Learning‑/Statistikverfahren.
- Sie haben Kenntnisse in automotive Diagnose/Kommunikation (UDS/Unified Diagnostic Services, CAN/Controller Area Network, DoIP/Diagnosis over Internet Protocol) oder hohe Bereitschaft zur Einarbeitung.
- Sie bringen erste Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse mit.
- Sie bringen Idealerweise Kenntnisse in Search- und Graph-Technologien wie Elasticsearch und Neo4j mit.
- Sie haben Idealerweise erste Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse.
Was bieten wir?
Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.
Weitere Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.
Beruf und Familie: Vielfältige Angebote unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie – darunter Kinderbetreuung, Ferienprogramme, Elternnetzwerke und ein Familienservice. Zusätzlich bietet Porsche Möglichkeiten zum sozialen Engagement.
Mobilität: Wir fördern nachhaltige Mobilität mit vergünstigten Deutschlandtickets, Fahrrad-Leasing und umfassender Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge an den Standorten.
Vergünstigung: Mitarbeiter profitieren von Preisvorteilen über Corporate benefits, Mitarbeiterrabatten auf Porsche Lifestyle-Produkte und Services wie Paketstationen.
Vergütung: Wir schätzen das Engagement unserer Mitarbeiter und honorieren es mit einer fairen und leistungsorientierten Vergütung nach Tarif. Neben dem monatlichen Gehalt bieten wir freiwillige Sonderzahlungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie besondere Prämien zu Dienstjubiläen.
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