Masterarbeit Plausibilization of ADAS Front Camera Impairments Using Machine Learning
This thesis investigates whether and to what extent ADAS front camera impairments can be plausibilized without relying on image data, using machine learning on contextual, environmental, and vehicle-based signals.
Starting from a large collection of front camera recordings with suspected impairment events, the work shall analyze recurring patterns and cluster different impairment types together with their likely causes, such as fogging, icing, or low sun conditions. A central objective is to determine which impairment hypotheses can be inferred from context information alone - and under which conditions this is possible in a reliable and explainable way.
Based on these findings, an interpretable model or algorithm shall be developed that assesses the plausibility of different impairment causes and provides transparent reasoning for its decisions. The approach shall be evaluated on existing fleet data and compared against image-based indicators or existing heuristics where available, with the goal of enabling scalable and trustworthy impairment analysis on large real-world datasets.
- Kennziffer: J000021231
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Weissach
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
AufgabenAufgaben
- Determine which impairment hypotheses can be inferred from context information alone
- Develop an interpretable model that assesses the plausability of different impairment causes
- Evaluate the model on internal vehicle data
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
- Computer Science
- Artificial Intelligence
- Robotics
- Vehicle Technology
- Math, Data Science or comparable degree program
Studienschwerpunkte:
- Software development / programming
- Machine learning / statistics / data science
Fachkenntnisse:
- Solid understanding of common machine learning concepts
- Early experience with statistical models
- Experience with working on tabular data
IT-Kenntnisse:
- Confident use of Microsoft Office and Git
- In-depth knowledge of Python (esp. Pandas)
- Experience with popular statistical frameworks
Sprachkenntnisse:
- English (fluent spoken and written)
- German is an advantage
Sonstiges / Soft Skills:
- High level of initiative
- Strong analytical skills
- Structured and independent way of working
- Ability to work in a team
- Goal-oriented
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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