Masterarbeit Konzeption, prototypische Umsetzung und Evaluation eines on-premise KI-Assistenzsystems für das Prüfstands-Engineering

Der Einsatz generativer KI verändert die tägliche Ingenieursarbeit grundlegend – auch im Antriebsprüffeld. Das für Parametrierung, Programmierung und Betrieb unserer Prüfstände notwendige Wissen ist heute über umfangreiche Herstellerdokumentationen, gepflegte Parametersatz-Datenbanken und das Erfahrungswissen einzelner Kolleginnen und Kollegen verteilt. Cloudbasierte KI-Dienste scheiden für die Erschließung dieses Wissens aus, da Projekt- und Prüfstandsdaten oftmals vertraulich sind. Gefragt ist daher eine maßgeschneiderte, vollständig lokal betriebene Lösung.


Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption, prototypische Umsetzung und Bewertung eines vollständig on-premise betriebenen KI-Assistenzsystems auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Als Proof of Concept soll ein System entstehen, das Prüfstandsingenieurinnen und -ingenieuren belastbare, quellenbelegte Antworten zur Parametrierung und Programmierung liefert – ohne Datenabfluss und ohne laufende Lizenzkosten. Über den unmittelbaren Anwendungsnutzen hinaus dient die Arbeit dem Aufbau interner Kompetenz und als vorzeigbarer Demonstrator, der weitere KI-Einsatzfelder in der Abteilung erschließen soll.


Zunächst erfolgt eine Einarbeitung in den Stand der Technik zu lokal betreibbaren Sprachmodellen (LLMs) und RAG-Architekturen. Anschließend wird auf Basis vorhandener Hardware eine lokale KI-Architektur konzipiert und eine RAG-Pipeline aufgebaut, die die Herstellerdokumentation des Automatisierungssystems als Wissensbasis erschließt und über eine web-basierte Oberfläche im Abteilungsnetz bereitstellt. In einem weiteren Schritt wird der Ansatz um das Retrieval und die Adaption erprobter Prüfstandsparametersätze aus vergangenen Projekten erweitert. Abschließend werden die Antwortgüte und die Grenzen des Systems anhand eines mit Fachexperten erarbeiteten Fragenkatalogs bewertet und eine Handlungsempfehlung für den weiteren Ausbau abgeleitet.

  • Kennziffer: J000021458
  • Einstiegsart: Abschlussarbeit
  • Einsatzort: Weissach
  • Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

AufgabenAufgaben

  • Literaturrecherche zum Stand der Technik zu lokal betreibbaren Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation und on-premise KI-Architekturen
  • Konzeption einer vollständig lokal betriebenen KI-Architektur auf Basis der vorhandenen Hardware
  • Aufbau einer RAG-Pipeline zur Erschließung der Herstellerdokumentation (Dokumentenaufbereitung, Chunking, Embedding, Vektordatenbank, Retrieval)
  • Bereitstellung des Systems über eine web-basierte Nutzeroberfläche im Abteilungsnetz
  • Erweiterung des Ansatzes um das Retrieval und die Adaption erprobter Prüfstandsparametersätze aus einer bestehenden Projektdatenbank
  • Evaluation der Antwortgüte und Ermittlung der Systemgrenzen anhand eines mit Fachexperten erarbeiteten Referenz-Fragenkatalogs
  • Aufbereitung eines vorführbaren Demonstrators, Dokumentation der Architektur sowie Ableitung einer Handlungsempfehlung für den weiteren Ausbau
  • Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse 

AnforderungenAnforderungen

Studiengänge:

  • Maschinenbau
  • Mechatronik
  • Informatik
  • Data Science
  • Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang

 

Studienschwerpunkte:

  • Künstliche Intelligenz / Machine Learning
  • Softwareentwicklung
  • Datenanalyse und Datenaufbereitung
  • Automatisierungs- und Prüfstandstechnik

 

Fachkenntnisse:

  • Grundlegendes Verständnis von Sprachmodellen (LLMs) und Natural Language Processing
  • Interesse an der Konzeption und dem Aufbau von KI- und Retrieval-Systemen
  • Grundlagen der Mess- und Prüfstandstechnik von Vorteil
  • Idealerweise erste Kenntnisse im Umgang mit gängigen Prüfstands-Automatisierungssystemen

 

IT-Kenntnisse:

  • Python
  • Grundkenntnisse Linux / WSL
  • Umgang mit Datenbanken; Containerisierung (Docker) von Vorteil
  • Git

 

Sprachkenntnisse:

  • Deutsch oder Englisch

 

Sonstiges / Soft Skills:

  • Hohe Eigeninitiative
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit

UnternehmensprofilUnternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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