Masterarbeit Analyse und Erweiterung der objektiven Messgrößenbasis in der Reifenentwicklung
In der Reifenentwicklung werden Versuchsreifen subjektiv durch erfahrene Versuchsfahrer bewertet und parallel objektiv im Fahrversuch vermessen. Im Rahmen einer laufenden Dissertation wird eine KI-Methodik entwickelt, die subjektive Fahrerbewertungen aus objektiven Messdaten vorhersagt. Die erreichbare Prognosegüte ist derzeit durch die verfügbare Messdatenbasis begrenzt.
Ziel dieser Arbeit ist es daher, Potenziale zur Erweiterung und Verbesserung der Datengrundlage systematisch zu identifizieren und zu bewerten. Hierfür soll zunächst die aktuelle Messgrößenbasis vollständig erfasst und technisch beschrieben werden. Anschließend soll eine fahrdynamische Bewertung der derzeit verwendeten Messgrößen hinsichtlich ihrer Relevanz für die Vorhersage subjektiver Reifenbewertungen erfolgen. Darüber hinaus sollen zusätzliche Messgrößen identifiziert und deren potenzieller Mehrwert untersucht werden. Ergänzend sind geeignete Erweiterungen der Messtechnik zu analysieren und hinsichtlich ihrer Eignung zur Verbesserung der Datengrundlage für KI-gestützte Vorhersagemodelle zu bewerten.
- Kennziffer: J000021555
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Weissach
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
AufgabenAufgaben
- Analyse des aktuellen Messdatenumfangs und der Berechnungslogik der Kennwerte
- Technische und fahrdynamische Bewertung der bestehenden Messparameter inkl. Zuordnung zu den subjektiven Bewertungsdimensionen
- Identifikation zusätzlicher relevanter Messgrößen
- Recherche und Aufwand-Nutzen-Bewertung erweiterter Messtechnik inkl. Integrationsfähigkeit in bestehende Versuchsprozesse
- Ableitung einer Handlungsempfehlung
- Dokumentierter Messgrößen- und Kennwert-Katalog inkl. Berechnungslogik
- Fahrdynamische Bewertung der bestehenden Kennwerte
- Liste zusätzlicher Messgrößen und Messtechnik
- Priorisierte messtechnische Erweiterungs-Roadmap
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
- Fahrzeugtechnik,
- Maschinenbaus,
- Mechatronik,
- Data Science o. ä.
Studienschwerpunkte:
- Fahrzeugtechnik
- Fahrdynamik und Reifenentwicklung
- Fahrzeugmesstechnik und Sensorik
- Datenanalyse und Statistik
- Machine Learning / Künstliche Intelligenz
- Signalverarbeitung
- Data Science im automobilen Umfeld
Fachkenntnisse:
- Grundkenntnisse Fahrdynamik
- Verständnis von Reifen-Fahrzeug-Interaktionen
- Kenntnisse im Bereich Messtechnik und Sensorik
- Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten
- Verständnis statistischer Auswertungsmethoden
- Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen
IT-Kenntnisse:
- Matlab oder Python
- Excel
- Pandas / NumPy
- Datenvisualisierung
- Machine Learning Grundlagen
- SQL-Datenbanken
- Jupyter Notebook
Sprachkenntnisse:
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Sonstiges / Soft Skills:
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Technisches Verständnis
- Fähigkeit zur eigenständigen Literaturrecherche
- Sicheres Präsentieren von Ergebnissen
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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