Masterarbeit Konzeption einer fahrzeugseitigen Messtechnik mit direkter Cloud-Anbindung für die Versuchsdatenerfassung in der Reifenentwicklung
In der Reifenentwicklung werden neben subjektiven Fahrbewertungen umfangreiche objektive Messdaten erhoben. Diese Daten liefern eine wichtige Grundlage zur Analyse des Fahrverhaltens und zur KI-gestützten Vorhersage subjektiver Fahrerbewertungen. Aktuell erfolgt die Auswertung der objektiven Messdaten jedoch nicht unmittelbar während der subjektiven Fahrbeurteilung. Der Weg von der Datenerfassung im Fahrzeug bis zur auswertbaren Datenbasis ist daher noch durch manuelle Zwischenschritte geprägt und mit zusätzlichem Zeit- und Kostenaufwand verbunden.
Ziel ist die Entwicklung einer Routine zur vollautomatisierten Messdatenauswertung während der subjektiven Fahrbeurteilung. Die Ergebnisse sollen anhand objektiver Messdaten validiert werden, die bislang standardmäßig über Zusatzmanöver mit der bestehenden Messtechnik erzeugt werden.
- Kennziffer: J000021557
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Weissach
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
AufgabenAufgaben
- Analyse der Anforderungen (insbesondere Abtastfrequenzen, Zeitsynchronisation und Datensicherheit), sowie Erstellung eines Lastenhefts
- Recherche etablierter Messtechniklösungen
- Konzeption einer durchgängigen Datenkette vom Fahrzeug über Konnektivität bis zur automatisierten Cloud-Ablage, inklusive Datenmodell und Analyse-Pipeline
- Bewertung der Nutzen- und Kostenvarianten und Auswahl einer finalen Messtechnikkonfiguration
- Umsetzung der Messtechnikkonfiguration in einem Versuchsfahrzeug und Ausarbeitung der notwendigen Auswerteroutinen
- Vergleich des neuen Messtechnikaufbaus mit vollautomatisierter Messdatenauswertung gegenüber dem klassischen Messtechnikaufbau mit separaten Fahrmanövern
- Strukturierter Anforderungskatalog und Lastenheft
- Aufbereitete Marktrecherche
- Durchgängiges End-to-End-Konzept der Mess- und Datenkette
- Nutzen-Kosten-Bewertung mit begründeter Vorzugsvariante
- Umsetzung des Messtechnikaufbaus
- Validierung der Ergebnisse
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
- Fahrzeugtechnik
- Mechatronik
- Elektrotechnik / Informationstechnik
- Data Engineering / Data Science
Studienschwerpunkte:
- Fahrdynamik
- Virtuelle Fahrzeugentwicklung
- Fahrsimulation
- Fahrzeugtechnik
- Bewegungs- und Regelungstechnik
Fachkenntnisse:
- Sensorik und Messtechnik
- Datenerfassung im Fahrzeug
- Bussysteme (CAN, CAN FD, Automotive Ethernet)
- Datenübertragung
- Systemarchitekturen
IT-Kenntnisse:
- Python
- Grundlegende Programmiererfahrung
- SQL
- Azure / AWS
- REST APIs
- Git
- Docker
- Power BI
- Datenmodellierung
Sprachkenntnisse:
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Sonstiges / Soft Skills:
- Konzeptionelles Denken
- Hohe Eigeninitiative
- Fähigkeit komplexe Systeme zu strukturieren
- Kommunikationsstärke an Schnittstellen zwischen Versuch, IT und Entwicklung
- Selbstständige Arbeitsweise
- Interesse an Digitalisierung und Data Engineering
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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